TIBBIYOTDA RAQAMLI DIAGNOSTIKA TIZIMLARINI YARATISHDA KOMPYUTERLI KO‘RISH TEXNOLOGIYALARINING ROLI

Authors

  • Maxkamov Madaminjon Komilovich Axborot texnologiyalari bo‘yicha prorektori, texnika fanlari nomzodi, dotsent (Andijon davlat universiteti)
  • Komilov Shohnurbek Madaminjon o‘g‘li Andijon davlat universiteti, “Kompyuter tizimlari va ularning dasturiy ta’minoti” yo‘nalishi, 1-bosqich magistranti

Abstract

Mazkur maqolada tibbiyotda raqamli diagnostika tizimlarini yaratishda kompyuterli ko ‘rish (Computer Vision) texnologiyalarining nazariy asoslari, texnik imkoniyatlari hamda xalqaro amaliy tajribalari yoritilgan. Dunyoning rivojlangan davlatlarida — AQSH, Xitoy, Yaponiya, Germaniya va Janubiy Koreyada — bu texnologiyalar tibbiy diagnostikada qanday qo‘llanilayotgani, ularning iqtisodiy samaradorligi va diagnostika aniqligi tahlil qilinadi. Shuningdek, O‘zbekistonda ushbu texnologiyalarni tatbiq etish modeli va kutilayotgan samaradorlik ilmiy asosda bayon etilgan.

References

1. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016.

2. Li H., Zhang Y. AIBased Medical Image Analysis: Trends and Applications. – IEEE Access, 2023.

3. Nature. AI Outperforms Radiologists in Breast Cancer Detection. – Vol. 619, 2023.

4. Siemens Healthineers. AIRad Companion Clinical Report, 2024.

5. Lunit Medical AI. INSIGHT CXR Overview, Seoul, 2024.

6. Ping An Tech. AI in Chinese Healthcare White Paper, 2024.

7. Fujifilm Medical. AI in Japanese Digital Diagnostics, 2023.

8. McKinsey & Company. AI Healthcare Efficiency Report, 2024.

9. O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi. Raqamli tibbiyot konsepsiyasi 2025. – Toshkent, 2024.

Downloads

Published

2025-12-29

Issue

Vol. 1 No. 12 (2025): Continuing education: international experience, innovation, and transformation

Section

Articles