ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО И ХОЗЯЙСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Abstract
в последние годы внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится неотъемлемой частью процессов управления
в государственных и хозяйственных органах.
Настоящая работа освещает ключевые аспекты использования ИИ
для повышения эффективности и прозрачности управления. Рассматриваются преимущества внедрения ИИ, такие как автоматизация рутинных задач, улучшение принятия решений на основе анализа больших данных и повышение качества обслуживания граждан и клиентов.
Особое внимание уделяется вызовам, связанным с этическими, правовыми и техническими аспектами применения ИИ в государственном управлении. Эффективное обучение руководителей органам государственного и хозяйственного управления для работы с современными технологиями становится необходимостью.
В заключение подчеркивается важность межведомственного сотрудничества и разработки национальной стратегии для интеграции ИИ
в государственное управление, что позволит максимально использовать потенциал технологии для общественной пользы.
References
1. Поршнев И. В. Искусственный интеллект в государственном управлении: новые горизонты. — М.: Издательство "Экономика", 2021.
2. Кулешов А. П., Смирнова Е. А. Технологии искусственного интеллекта в бизнесе и управлении. — СПб.: Питер, 2022.
3. Кудрявцева Т. Л. Этические и правовые аспекты использования ИИ. — М.: Юрайт, 2020.
4. Тихонов Д. В., Иванова Н. К. Разработка стратегии внедрения ИИ
в государственные органы: опыт и рекомендации. // Вестник государственного управления. - 2023. - № 1. - С. 45-62.
5. Международный опыт внедрения ИИ в государственное управление. Доклад Всемирного банка. — Вашингтон, 2022.
6. Станкевич И. В. Умные машины: как искусственный интеллект меняет бизнес и государство. — М.: Альпина Паблишер, 2023.
7. Научные исследования в области ИИ и государственного управления: сборник статей. — М.: Наука, 2021.
8. Филиппов С. Е. Применение ИИ для повышения эффективности государственного управления. – М.: Научно-исследовательский институт, 2022.
