СОЗДАНИЕ ИНТЕРАКТИВНОГО ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Abstract
Установлено, что интеграция мультимодальных моделей искусственного интеллекта (текст, изображение, голос) позволяет создавать адаптивные интерактивные графические интерфейсы, способные в реальном времени реагировать на намерения и контекст пользователя. Разработан прототип системы генерации интерфейсов на основе комбинации больших языковых моделей (LLM) и диффузионных моделей. Проведено сравнительное тестирование с традиционными инструментами дизайна (Figma, Adobe XD). Оценено влияние предложенного подхода на скорость прототипирования (сокращение в среднем в 15–25 раз) и качество адаптации интерфейса к индивидуальным особенностям пользователей. Выявлены закономерности повышения инклюзивности интерфейсов для пользователей с ограниченными возможностями.
References
1. Smith, J., & Zhao, L. (2024). Reinforcement Learning for Adaptive Accessibility in UI Design. IEEE Access, 12, 45322–45339.
2. Kim, H., Lee, D., & Park, S. (2023). Multimodal Machine Learning for Personalized Interaction Design. Computers in Human Behavior, 145, 107798.
3. Kumar, A., & Patel, V. (2018). AI-Enhanced Accessibility in Digital Systems. ACM Transactions on Computer–Human Interaction, 25(6), 1–24.
4. Abdulla M.F. Intelligent Interface Adaptation: Machine Learning Approach to Dynamic Mobile UI/UX // International Journal of Computer Engineering and Technology (IJCET).
5. Kristić M., Zakarija I., Škopljanac Mačina F., Car Ž. Machine Learning for Adaptive Accessible User Interfaces: Overview and Applications.
