DDOS HUJUMLARINI ANIQLASH VA OLDINI OLISHGA YO'NALTIRILGAN TARMOQ MONITORING TIZIMI
Abstract
Ushbu maqola tarmoqqa ulangan elektron resurslarga DDoS hujumlari va ularni aniqlash va oldini olishda mashinali o‘qitishdan foydalanishning afzalliklari haqida umumiy ma’lumot beradi. Hujumlarning turlari, an’anaviy xavfsizlik usullari bilan bog‘liq muammolar va mashinali o‘qitishning roli ko‘rib chiqiladi. Algoritm tanlash, o‘qitish ma’lumotlari va noto‘g‘ri ijobiy boshqaruv muhokama qilinadi. Tadqiqot natijalari va xulosalari taqdim etiladi. Maqola axborot xavfsizligi sohasidagi mutaxassislar uchun foydalidir.
References
1. Botta, A., De Donato, W., Persico, V., & Pescape, A. (2017). On the use of machine learning techniques for the detection of distributed denial-of-service attacks. Journal of Network and Computer Applications, 80, 31-44.
2. Siddiqui, M. S., & Gani, A. (2018). DDoS attacks in software-defined networking: A comprehensive survey. Journal of Network and Computer Applications, 102, 1-14.
3. DDoS hujumlarini tushunish va ularga chora ko‘rish: [Электронный ресурс]. URL: https://csec.uz/uz/news/maqolalar/ddos- hujumlarini-tushunish-va-ularga-chora-ko- rish/. (Дата обращения: 29.04.2024).
