СТРУКТУРА МОДЕЛИ ОБНАРУЖЕНИЯ ФЕЙКОВОГО КОНТЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Abstract
Современное информационное пространство характеризуется высокой скоростью распространения данных и большим объемом контента, создаваемого пользователями. На этом фоне растет количество фейковых новостей, которые формируют искаженную картину мира, влияют на общественное мнение и подрывают доверие к медиа. В работе рассматриваются подходы к автоматическому обнаружению фейковой информации с использованием технологий искусственного интеллекта, включая методы машинного обучения, глубокие нейронные сети и обработку естественного языка. Представлена структура будущей модели, определены этапы ее разработки и ключевые параметры эффективности.
References
1. Акинин, М. В. Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений / М. В. Акинин, М. Б. Никифоров, А. И. Таганов. - М.: РиС, 2020. - 152 c;
2. Косаренко Н. Н. Система искусственного интеллекта: понятие, теория, право и перспективы развития : монография / Н. Н. Косаренко. - Москва : РУСАЙНС, 2024.- 176 с;
3. Письменский, Г. И. Построение систем искусственного интеллекта на основе дискурса неопределенности сознания / Г. И. Письменский, Ж. Ю. Бакаева. Инновации в образовании. – 2023 – № 7 – 62-69 с;
4. Сидоркина, И. Г. Системы искусственного интеллекта / И. Г. Сидоркина.
- М.: КноРус, 2022. - 167 c;
5. Эртель В. Введение в искусственный интеллект / В. Эртель , пер. с англ. А. Горман. - Москва : Эксмо, 2019. – 448 с.
